Software / Platform Deployment Lead Engineer (Network & Server)

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Bitte reichen Sie die Bewerbungen so bald wie möglich ein; bei dieser Stelle wird Wert auf eine zügige Bearbeitung gelegt. Wir bitten Sie, ausschliesslich passende und verfügbare Kandidaten einzureichen, welche die definierten Anforderungen weitgehend erfüllen. Bitte reichen Sie pro Kandidaten folgende Angaben ein: - Aktuelles CV in PDF mit Fokus auf relevante Projekterfahrung - Kurzbeurteilung der Eignung für die ausgeschriebene Rolle - Verfügbarkeit (Starttermin, Auslastung) Maturität: Senior Rahmenbedingungen: • Start: Nach Vereinbarung • Vertragsdauer: Befristet bis Ende Jahr mit Option auf Verlängerung • Pensum: 60–100 % • Einsatzort: Vor Ort Seebach ZH / Hybrid • Akzeptanz der Standardvertragsdokumente Aufgaben und Verantwortlichkeiten: • Verantwortung fu?r Deployment und Automatisierung von Netzwerk-, Server- und Plattformumgebungen • Konzeption und Umsetzung automatisierter Deployment-Prozesse u?ber alle Schichten (Hardware, Netzwerk, Virtualisierung, Middleware, Applikationen) • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines fu?r Infrastruktur-Deployments • Automatisierung mittels Ansible (Collections, Rollen, Playbooks) • Integration und Automatisierung von VMware (vSphere, ESXi, vCenter API) • Weiterentwicklung von Cisco-Netzwerken, insbesondere ACI • Design skalierbarer und hochverfu?gbarer Systemarchitekturen • Umsetzung von Microservices- und Containerlösungen • Sicherstellung von DevOps-Prinzipien und Best Practices • Performance-Analyse und Optimierung von System- und Netzwerkumgebungen Fachliche Anforderungen: • Fortgeschrittene Kenntnisse von Cisco-Netzwerkkomponenten (Router, Switches, Firewalls) • Erfahrung mit Cisco ACI-Netzwerkarchitekturen • Sehr gute Kenntnisse in VMware vSphere • Erfahrung mit ESXi CLI und vCenter API inkl. Automatisierung • Mehrjährige Erfahrung in der End-to-End-Automatisierung von Rechenzentrumsinfrastrukturen • Fundierte Kenntnisse in CI/CD-Pipelines • Vertiefe Kenntnisse in Ansible Core • Erfahrung im Design skalierbarer, hochverfu?gbarer Systeme • Kenntnisse in Microservices und Containerisierung • Fundierte DevOps-Kenntnisse • Erfahrung in Performance-Analyse und Optimierung